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Algoritmos de Grokking: Una Completa Guía para Principiantes para el Aprendizaje Efectivo de Algoritmos
Serie:
#1 de Algoritmos de Grokking
Escrito por:
Dylan Christian
Narrado por:
Salvador Marini
Audiolibro sin resumir
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Evaluaciones
Libro
Narrador
Fecha de publicación
Diciembre 20, 2022
Duración
3 hours 35 minutes
Resumen
Obtener una comprensión más amplia de los algoritmos y su papel en la vida cotidiana.
¿Se ha preguntado alguna vez por qué es necesario aprender algoritmos?
¿Cuál es su utilidad en nuestra vida diaria?
¿Se ha preguntado alguna vez cómo puede beneficiarle el aprendizaje de Algoritmos?
Tanto si es un novato como un veterano, este libro está diseñado para ser fácil de seguir. No hay grandes saltos de pensamiento, y cada vez que se introduce un nuevo concepto, se explica de inmediato. Este libro está escrito en un tono amigable que explica exactamente lo que necesitas saber sin complicar demasiado las cosas.
Este libro supone un gran avance respecto a otros libros de aprendizaje automático del mercado. Está escrito para principiantes, pero incluye información más técnica para las personas interesadas en profundizar en este campo. Si estás empezando con el aprendizaje automático, este libro te ayudará a ponerte al día rápidamente dándote algunos conocimientos de fondo, proporcionándote ejemplos concretos y guiándote hacia la resolución de tus propios problemas. Sin embargo, incluso los científicos de datos con experiencia pueden beneficiarse de algunos de los ejemplos y aplicaciones de este libro
En este libro, usted podrá:
- Conocer los diferentes tipos de Algoritmos y su funcionamiento
- Conocer los usos prácticos de los algoritmos
- Obtener conocimientos básicos sobre Algoritmos con ejemplos concretos
- Dominar la ordenación por selección y la recursión
- Descubrir Quicksort con ejemplos de la vida real
- Aprender sobre los Hashtags y por qué son útiles
- Descubrir la búsqueda de ancho primero y el algoritmo de Dijkstra
- Dominar la programación dinámica
El contenido de este libro se ha cuidado al máximo. Sólo incluye algoritmos que son prácticos, ampliamente utilizados y no demasiado fáciles.
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