Algoritmos: Estructuras de datos avanzadas para algoritmos

¿Está estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje más allá? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho más allá y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados.

Este libro se ha dividido en cuatro partes:

La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:


- Una visión general de las listas enlazadas
- Listas doblemente enlazadas
- Listas enlazadas XOR
- Listas autoorganizadas
- Listas enlazadas sin enrollar

La segunda parte cubre los árboles, incluyendo:


- Árboles de segmentos
- Árboles de trébol
- Árboles de Fenwick
- Árboles AVL
- Árboles rojos-negros
- Árboles chivos expiatorios
- Treap
- N-ario

En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-unión, como se les conoce a veces

La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:


- Una breve discusión sobre los montones binarios
- Montones de binomios
- Montones de Fibonacci
- Montones de izquierdas
- Montones de K-arios
- Heapsorts iterativos

Encontrará un montón de ejemplos de código que le ayudarán a dar sentido a las cosas y explicaciones de sentido común.

Si quiere avanzar en sus conocimientos sobre estructuras de datos para algoritmos, desplácese hacia arriba, haga clic en Comprar ahora y empiece a aprender.